Prompt Plus:AI提示词进阶创作与精准控制方法

在掌握基础工具命令与范式(插画、3D等)的基础上,本方法论聚焦于“概念设计”导向的高自由度AI创作。强调将控制权交予AI的同时,通过结构化提示词实现精准干预。这是AIGC图像生成工具(特别是MJ平台)中提示词进阶应用的核心方法,旨在提升对AI出图的精细化控制能力。主要技术包括: 结构化提示词控制技术 多重提示(Multi-Prompt):结构化分段控制… [……]

模拟电影:电影的艺术语言与技术体系

AI模型(如Midjourney)通过海量电影抽帧(每秒20帧)进行训练,因此能识别并复现特定影片、导演的视觉风格 。但受扩散模型(Diffusion)原理限制,其结果属于“接近”而非“完全一致”。如何将电影语言(镜头、叙事、场景、灯光、构图、风格等)系统性地融入AI图像生成,是AI出图的底层能力。通过导演名、影片名、专业术语等提示词精准调用电影视觉语… [……]

从像素到灵魂:插画艺术家与风格插画艺术

插画不仅仅是线条的堆砌,它是风格的低语。在我们的艺术清单中,涵盖了从强调光影的电影感(Cinematic),到捕捉深沉情绪的怀旧(Moody),再到充满动感的运动(Motion)等数十种风格。这些风格有的以极简主义传达纯粹,有的以疯狂(Madness)表达极端情感。无论是为电影构筑世界的概念艺术家,还是专注于微观之美的植物插画家,每一种身份都代表着一种… [……]

LLM Prompt 结构化插件及效率工具:Snack Prompt 与 TinaMind 深度解析

撰写高质量的提示词(Prompt)是高效使用大语言模型的关键。但在日常工作中,我们往往苦于不知道如何精准提问,或者在多个 AI 工具之间来回切换,效率大打折扣。今天为大家介绍两款强大的 LLM 结构化插件及效率工具:Snack Prompt 和 TinaMind,助你事半功倍。 Snack Prompt:AI 提示词的“自助餐厅” … [……]

Prompt文学修养手册

一、 修辞学 (Rhetoric) 1.1 中文修辞手法 1.2 西方修辞手法 1.3 古典修辞手法 二、 句法学 (Syntax) 2.1 中文句法 2.2 英文句法 2.3 古希腊与古拉丁句法 2.4 句群逻辑关系对照 关系类型 中文说明 英文对应术语 因果 表达事件之间的因果逻辑 Cause and Effect / Result 转折/对比 表… [……]

Prompt使用方法

零样本提示词 1 文本生成与编辑 写作和编辑辅助:撰写和编辑文章、邮件等。创意写作:创作故事、诗歌、剧本等。产品描述:生成电商产品描述。摘要:生成文档和报告的摘要。语言翻译:进行基本的语言翻译任务。 2 交互与沟通回答问题:解答各类问题,提供信息。对话参与:与用户进行自然对话。角色扮演:参与模拟对话或情境对话。 3 数据分析与决策支持情绪分析:分析文本… [……]

AIGC底层构架及应用模型

人机交互的三种方式 什么是AIGC 即“人工智能生成内容”(Artificial Intelligence Generated Content)是指使用人工智能技术自动创建或生成各种形式的内容,如文本、图像、音乐、视频等。这种技术通常利用深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)和变换器模型(Transformer)来分析大量数据,从而学习如何模仿和生成… [……]