DeepSeek科研全流程通用提示词公式

DeepSeek 的提示词公式覆盖了从通用逻辑到具体科研全流程(选题、文献、数据、写作、基金、专利等)的各个场景1

以下是各类应用场景下的提示词公式总结:

一、 六大通用逻辑框架

适用于构建高质量的基础指令,确保逻辑清晰。

场景公式结构
风险规避/策略制定做什么 → 为什么 → 效果 → 担心的问题
标准化任务执行角色 + 任务 + 要求 + 例子
复杂背景分析背景 + 需求 + 约束条件
深度探究/引导问题 + 追问预期 + 调整方向
优化与假设检验需求 + 担忧 + 反向验证
目标导向/量化目标 + 条件 + 验证方式

二、 科研选题与评估

将宽泛想法转化为可操作的选题,并验证其价值,。

  • 主题缩小型: “使用 [缩小方法][宽泛主题] 细化为 [数量] 个微观选题,需标注每个选题的缩小方法类型。”
  • 直接推荐型: “参照 [选题范例],在 [学科领域] 生成 [数量] 个选题,结构需含 [核心要素]。”
  • 特点缩小型: “针对 [研究问题特性],将 [宏观主题] 缩小为 [数量] 个可操作选题,需体现 [理论/方法] 特性。”
  • 创新性验证: “请验证 [选题方向] 的创新性,需完成:①专利查新 ②顶会论文对比 ③技术成熟度曲线定位。”
  • 可行性评估: “请构建 [技术方向] 的可行性评估矩阵,包含:①设备要求 ②数据可获得性 ③伦理风险 ④团队能力匹配度。”

三、 文献调研与综述

快速处理海量文献,生成结构化内容,。

  • 文献速览/检索:[角色] 作为 [领域] 研究员,请 [动作] [限定条件],要求输出 [格式](如带DOI链接的表格)。”
  • 综述撰写: “作为具有丰富经验的期刊论文文献综述专家,撰写文献梳理与述评:1.按热点主题聚类为 3-5个维度 归纳总结;2.文中采用 APA 标引… 4.文献评价部分,需指出研究总体状况与不足。”

四、 数据处理与实验设计

涵盖数据清洗、转换、分析及实验方案优化,,,。

  • 数据交互/清洗: “请将 [输入数据] 转化为 [目标形态],需突出 [关键要素],使用 [工具/方法]。”
  • 实验优化: “请基于 [研究领域] 的实验需求,优化 [现有实验名称] 的设计,以提高 [目标指标],要求:1.考虑 [变量因素] 的影响… 2.确保优化方案具有 [可行性要求]…”
  • 资料整合(多源数据): “作为 [领域] 研究者,请整合 [数据1、2、3]… 1.数据对齐:说明如何处理 [时间/空间/语义] 维度不一致性…”
  • 量化分析: “请基于 [数据类型],分析研究结果并撰写结论,要求:1.通过 [具体分析方法] 验证研究假设… 2.评估结果可靠性…”

五、 论文写作与润色

针对论文各个部分(大纲、背景、文本优化)的专用指令,,,,。

  • 论文大纲: “请基于 [研究主题],生成一份详细的论文大纲,要求:1.结构遵循 [IMRAD/综述] 格式;2.依次提供标题、摘要…未来工作;3.每个章节提供100字概述…”
  • 研究背景: “请基于 [研究主题],生成详细背景,要求:…依次提供现实意义、核心挑战、问题聚焦…由宏观到微观自然过渡…”
  • 文本优化(去模板化): “请优化以下文本 [待优化文本],使其用词更加精准、丰富… 1)替换常见词… 2)选择更专业词汇…”
  • 结果论证: “请基于 [实验数据],进行学术化的结果分析… 1.采用统计方法验证假设;2.讨论结果可靠性…”

六、 基金申报

辅助撰写申报书的核心模块,,,,。

  • 选题创新: “作为 [领域] 研究者,拟申报 [项目类型],请结合 [维度趋势],设计3个具有 [交叉性/前景] 的创新选题,要求结合近3年立项热点…”
  • 框架搭建: “请解析 [政策文件],按照‘现实需求 -> 理论缺口 -> 突破路径 -> 政策响应’逻辑生成申报书框架…”
  • 研究内容: “请基于 [研究方向],撰写研究内容,要求:1.细分为 [数量] 个子内容,每个需有明确任务和技术方案…”
  • 技术路线: “请基于 [研究目标] 设计技术路线,要求:1.以流程化方式描述… 2.分解关键步骤…”
  • 异议预判: “基于本课题的 [材料],模拟3类潜在评审质疑… 并设计分级响应策略与回应方案…”

七、 专利与软著

辅助知识产权文件的撰写。

  • 创新提炼: “请基于 [技术资料],总结核心创新点,要求:1.提炼3-5个关键点… 2.结合现有技术突出独特性…”
  • 权利要求撰写: “请基于 [技术名称],撰写专利权利要求,要求:1.提供独立权利要求… 2.提供从属权利要求… 3.采用法律化表达…”
  • 实施方案: “请基于 [技术信息],撰写实施方案,要求:1.详细描述系统架构、模块设计及工作流程…”

八、 研究报告与决策支持

用于撰写行业报告或政策建议,,,。

  • 报告框架: “请基于 [主题],生成完整报告框架,要求:1.确定核心目标和受众… 2.采用标准结构…”
  • 趋势总结: “请基于 [领域] 最新发展,归纳趋势,要求:1.总结近 [N年] 核心方向… 2.预测未来趋势…”
  • 逻辑架构(三维因果): “请构建包含科学逻辑、政策逻辑和传播逻辑的三维因果链…”
  • 矛盾消解: “针对 [内容] 可能遭遇的质疑,设计响应方案:1.技术验证… 2.政策背书… 3.认知校准…”

九、 不同模型模式的适用公式

根据模型特性调整指令风格。

  • 基础模型 (V3): 侧重结构化指令。例如:“请分三点说明…”、“用表格形式总结…”。
  • 深度思考 (R1): 侧重逻辑约束。例如:“分步推导…并指出统计分析的注意事项”、“建立…模型并计算…”。
  • 联网模型: 侧重时效与来源。例如:“检索2025年最新发布的…”、“数据截止至2023年…”、“附带数据来源链接”。
  1. 北航90后副教授何静 https://space.bilibili.com/382853747/?spm_id_from=333.788.upinfo.head.click ↩︎
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