从重绘、控图到场景构建 Stable Diffusion 角色设计全流程解析
在 AI 绘画领域，如何从“随机抽卡”进阶到“精准控制”是每一位设计师面临的必修课。特别是在角色设计中，如何保持角色一致性、精准控制微表情、灵活调整姿态以及实现无缝换装，是决定作品落地质量的关键。本文深入解析 Stable Diffusion 在角色设计中的五大核心应用流程，结合 ControlNet、IP Adapter、After Detailer… [……]
Stable Diffusion
Stable Diffusion 的“方向盘”：ControlNet 核心模型解析与高阶玩法指南
在使用 Stable Diffusion 进行 AI 绘画时，原版 SD 就像是天马行空的“凭空想象”，虽然创意无限，但难以精准落地。ControlNet 作为 SD 最重要的扩展模块，它赋予了生成过程“参考线索”，充当了 AI 绘画的“方向盘”。通过 ControlNet，可以精确控制画面的结构、构图、光影甚至人物姿态，让生成结果不再是随机的惊喜，而… [……]
Stable Diffusion 四类模型概念及分类特点
Stable Diffusion四类模型（CheckPoint大模型、LoRA小模型、Embedding嵌入向量、Hypernetwork超网络）的核心概念及分类特点。 模型类型概览 四类模型总述 形象比喻 CheckPoint（大模型/底模型）详解 命名由来与技术本质。“Checkpoint”源于训练中断续传机制：可在训练中断后从断点恢复，无需重头开… [……]